তথ্যের inventory
কোন file, field, owner ও access দরকার তা নির্ধারণ; অনুমতি ছাড়া তথ্য নেওয়া নয়।
Source রেখে field mapping ও ছোট sample মিলিয়ে তারপর পুরো import করুন।
Excel/CSV থেকে customer, product বা stock-এর তথ্য নতুন সিস্টেমে নেওয়ার আগে পরিষ্কার করা, নমুনা import, মিলিয়ে দেখা ও rollback-এর পরিকল্পনা।
সমস্যা আগে, সমাধান পরেExcel/CSV থেকে customer, product বা stock-এর তথ্য নতুন সিস্টেমে নেওয়ার আগে পরিষ্কার করা, নমুনা import, মিলিয়ে দেখা ও rollback-এর পরিকল্পনা।
এটি একটি ধারণামূলক যাত্রা, বিক্রি বা অনুসন্ধানের নিশ্চয়তা নয়। ফলাফল আপনার অফার, ভিজিটর ও ফলো-আপের ওপরও নির্ভরশীল।
সেবার মূল কাজগুলো দেখুন—প্রতিটি কাজের রয়েছে একটি বাস্তব উদ্দেশ্য।
কোন file, field, owner ও access দরকার তা নির্ধারণ; অনুমতি ছাড়া তথ্য নেওয়া নয়।
duplicate, missing value, SKU ও format-এর নিয়ম লিখে রাখা।
test data দিয়ে sample run; source ও destination count এবং record মিলিয়ে দেখা।
মূল file অপরিবর্তিত রেখে export, import log এবং ফেরত যাওয়ার ধাপ দেওয়া।
নির্দিষ্ট কাজ ও ফিচার লিখিত প্রজেক্ট স্কোপে নিশ্চিত করা হয়।
বড় প্রতিশ্রুতি নয়—কাজের ফল এবং তা কীভাবে যাচাই হবে, সেই ভিত্তিতে টিম বেছে নিন।
লক্ষ্য, নমুনা ও সীমা লিখুন।
ছোট sample দিয়ে প্রমাণ দেখুন।
সম্মত শর্তে কাজ যাচাই করুন।
অনুমোদনের আগে কাজের তালিকা, বাদ থাকা বিষয়, তৃতীয় পক্ষের খরচ ও সাপোর্ট নিশ্চিত করুন।
প্রজেক্ট নিয়ে কথা বলুনসেবাটি বুঝে নিন, তারপর আপনার প্রজেক্ট সম্পর্কে জানান।
প্রজেক্ট নিয়ে কথা বলুন ↗scope ও গ্রহণের শর্ত লিখিত হবে। score, বিক্রি, third-party availability বা অজানা data quality নিশ্চিত নয়।
আপনার ব্যবসার চ্যালেঞ্জটি জানান। একটি সেবা নাকি কয়েকটি সেবার সমন্বয় আপনার জন্য উপযুক্ত—তা নির্ধারণে আমরা সহায়তা করব।
প্রজেক্ট সম্পর্কে সংক্ষেপে জানান। আপনার বার্তার সঙ্গে এই সেবার নাম স্বয়ংক্রিয়ভাবে যুক্ত হবে, ফলে আমাদের টিম দ্রুত ও সঠিকভাবে উত্তর দিতে পারবে।
ঢাকা অফিস